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Was ist der Unterschied zwischen Automation und Automatisierung?
Automation bezieht sich auf den Einsatz von Technologie oder Maschinen, um menschliche Arbeit zu ersetzen oder zu erleichtern. Automatisierung hingegen bezieht sich auf den Prozess der Umwandlung eines manuellen Ablaufs in einen automatisierten Ablauf, bei dem Maschinen oder Software eingesetzt werden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Insgesamt kann man sagen, dass Automation das Ziel ist, während Automatisierung der Prozess ist, um dieses Ziel zu erreichen. **
Was ist der Unterschied zwischen Automation und Automatisierung?
Automation bezieht sich auf den Einsatz von Technologie, um menschliche Aufgaben zu automatisieren und zu vereinfachen. Automatisierung hingegen beschreibt den Prozess der Umwandlung manueller Abläufe in automatisierte Prozesse. Automation ist das Ergebnis der Automatisierung. **
Ähnliche Suchbegriffe für Automation
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Photon Roboter Fertiggerät PE-KI Künstliche IntelligenzNeugierde und der Wille, das Unbekannte zu erforschen, gehören zu unseren größten Stärken. Durch die Entdeckung neuer Technologien eröffnen wir neue Möglichkeiten und verändern die Welt. Bringen Sie die Zukunft in Ihr Klassenzimmer mit dem Photon AI Discovery Kit. Der Begriff der künstlichen Intelligenz mag wie etwas aus einem Science-Fiction-Film erscheinen. In der heutigen Welt ist sie jedoch nicht nur eine Norm, sondern eine Notwendigkeit. Giganten wie Google, Facebook, Microsoft oder Amazon nutzen alle KI, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Je mehr Zeit vergeht, desto mehr werden wir mit dem unermesslichen Potenzial dieser Technologie konfrontiert. Das Verständnis von KI wird den Schülern helfen, sie effizienter und verantwortungsvoller zu nutzen und sie auf den modernen Arbeitsmarkt vorzubereiten.599,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Red Hat Ansible Automation PlatformRed Hat Ansible Automation Platform – Enterprise-Automatisierung für moderne IT-Umgebungen Eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die IT-Prozesse, Infrastruktur, Anwendungen und Plattformdienste strukturiert automatisieren möchten. Red Hat Ansible Automation Platform ist eine professionelle Red Hat Lösung für Unternehmen, die Automatisierung als festen Bestandteil ihrer IT-Strategie etablieren möchten. Die Plattform unterstützt Organisationen dabei, wiederkehrende Aufgaben, Konfigurationen, Bereitstellungen, Wartungsprozesse und komplexere Workflows zentraler zu steuern. Sie eignet sich für IT-Umgebungen, in denen Server, Netzwerke, Cloud-Ressourcen, Sicherheitsprozesse, Anwendungen und Plattformdienste zuverlässig und wiederholbar verwaltet werden müssen. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription beziehungsweise einen passenden Red Hat Subskriptionsumfang für den vorgesehenen Einsatzbereich. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für Automatisierung, Linux, OpenShift, Middleware oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang, der Laufzeit und der vorgesehenen Einsatzumgebung. Die Lösung eignet sich für IT-Abteilungen, Plattformteams, DevOps-Verantwortliche, Systemadministratoren, Netzwerkverantwortliche und Security-Teams, die manuelle Arbeitsschritte reduzieren und technische Abläufe besser standardisieren möchten. In modernen IT-Landschaften müssen viele Systeme gleichzeitig verwaltet, aktualisiert, überprüft und in Betriebsprozesse eingebunden werden. Red Hat Ansible Automation Platform schafft dafür eine strukturierte Grundlage und unterstützt Unternehmen dabei, Automatisierung kontrolliert, skalierbar und teamübergreifend einzusetzen. Automatisierung für Infrastruktur, Anwendungen und IT-Betrieb Red Hat Ansible Automation Platform bietet eine Enterprise-Grundlage für Automatisierungsprozesse, die über einzelne Skripte oder isolierte Werkzeuge hinausgehen. Unternehmen können wiederholbare Aufgaben strukturierter abbilden und technische Abläufe besser mit bestehenden Betriebs-, Sicherheits- und Freigabeprozessen verbinden. Besonders in hybriden IT-Umgebungen ist eine einheitliche Automatisierungsstrategie wichtig. Systeme befinden sich häufig im Rechenzentrum, in der Cloud, auf virtuellen Plattformen, in Container-Umgebungen oder an verteilten Standorten. Red Hat Ansible Automation Platform unterstützt Organisationen dabei, diese Bereiche geordnet zu automatisieren und operative Prozesse effizienter zu gestalten. Für Standardisierung, Skalierung und wiederholbare Workflows Red Hat Ansible Automation Platform passt zu Unternehmen, die Automatisierung nicht nur punktuell einsetzen, sondern als langfristiges Betriebsmodell aufbauen möchten. Die Plattform unterstützt typische Szenarien rund um Systemkonfiguration, Softwarebereitstellung, Netzwerkautomatisierung, Cloud-Prozesse, Compliance-nahe Abläufe, Security-Automation und die Orchestrierung komplexerer IT-Workflows. Der konkrete Einsatz sollte anhand der vorhandenen Infrastruktur, der geplanten Automatisierungsprozesse, der Anzahl der verwalteten Systeme und der jeweiligen Red Hat Subskriptionsbedingungen bewertet werden. Besonders bei produktiven Unternehmensumgebungen ist es sinnvoll, Governance, Sicherheit, Supportbedarf, Rollenverteilung und langfristige Plattformstrategie gemeinsam zu betrachten. So lässt sich Red Hat Ansible Automation Platform sauber in IT-, Einkaufs- und Budgetprozesse einordnen. Geeignet für professionelle Enterprise-Automatisierung In professionellen Unternehmensarchitekturen entstehen zahlreiche wiederkehrende Aufgaben zwischen Servern, Netzwerken, Anwendungen, Cloud-Diensten, Sicherheitsprozessen und Plattformumgebungen. Red Hat Ansible Automation Platform bietet eine strukturierte Grundlage, um diese Abläufe zu automatisieren und besser mit vorhandenen IT-Service-, Betriebs- und Sicherheitsprozessen zu verbinden. Die Lösung eignet sich besonders für Organisationen, die Automatisierung teamübergreifend nutzen und dabei klare Prozesse für Betrieb, Entwicklung, Sicherheit und Plattformmanagement schaffen möchten. Anforderungen rund um Standardisierung, Wiederholbarkeit, Transparenz, Skalierung und langfristige Betriebsplanung lassen sich dadurch gezielter in bestehende Unternehmensprozesse integrieren. Subskriptionsmodell für verwaltete Systeme Der konkrete Nutzungsumfang von Red Hat Ansible Automation Platform richtet sich nach dem jeweiligen Red Hat Subskriptionsmodell, der vorgesehenen Umgebung und der Anzahl der verwalteten Systeme. Im Mittelpunkt stehen sogenannte Managed Nodes, also Systeme oder Zielumgebungen, die über die Automatisierungsplattform verwaltet werden. Mit einer passenden Subskri...14045,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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WAGO Home Automation SteuergerätWAGO Home Relay (6 A) - Matter over Wi-Fi | Smartes Unterputz-Funkmodul für kleine Verbraucher an Steckdosen oder 2-Kanal-Lichtsteuerung Das WAGO Home Relay (6 A) - Matter over Wi-Fi macht kleinere Verbraucher wie Badlüfter sowie zweikanalige Lichtkreise smart steuerbar. Licht an, Licht aus - per App, Sprachbefehl oder weiterhin klassisch über Schalter oder Taster: Das kompakte Unterputz-Modul bietet maximale Flexibilität im gesamten Smart Home. Dank Matter, dem herstellerübergreifenden Smart-Home-Standard, lässt sich das Relais nahtlos in alle gängigen Smart-Home-Systeme integrieren. Produkt-Highlights: Matter over Wi-Fi - ideal für Smart-Home-Systeme ohne Thread-Border-Router Bis zu 6 A Ausgangsstromstärke - perfekt für kleinere Verbraucher an Steckdosen 2-Kanal-Lichtsteuerung - getrennte Lichtkreise flexibel schalten Steuerung per App, Sprachbefehl oder klassischem Schalter/Taster VDE-zertifiziert und entwickelt gemäß IEC 62443-4-1 - höchste Sicherheits- und Cybersecuritystandards Werkzeuglose Installation dank Push-in CAGE CLAMP und WAGO Hebeltechnologie Einfache Einrichtung mit WAGO App (Elektriker) und leichte Integration per WAGO Home Setup App (Smart-Home-Nutzer) Ideal für Neubau, Renovierung und Nachrüstung Produktbeschreibung Mit dem WAGO Home Relay 6 A lassen sich Steckdosen, Badlüfter sowie zwei getrennte Lichtkreise komfortabel und smart steuern. Das Modul eignet sich ideal für:<b50,73 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Photon Roboter Fertiggerät PE-KI Künstliche IntelligenzNeugierde und der Wille, das Unbekannte zu erforschen, gehören zu unseren größten Stärken. Durch die Entdeckung neuer Technologien eröffnen wir neue Möglichkeiten und verändern die Welt. Bringen Sie die Zukunft in Ihr Klassenzimmer mit dem Photon AI Discovery Kit. Der Begriff der künstlichen Intelligenz mag wie etwas aus einem Science-Fiction-Film erscheinen. In der heutigen Welt ist sie jedoch nicht nur eine Norm, sondern eine Notwendigkeit. Giganten wie Google, Facebook, Microsoft oder Amazon nutzen alle KI, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Je mehr Zeit vergeht, desto mehr werden wir mit dem unermesslichen Potenzial dieser Technologie konfrontiert. Das Verständnis von KI wird den Schülern helfen, sie effizienter und verantwortungsvoller zu nutzen und sie auf den modernen Arbeitsmarkt vorzubereiten.599,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist der Unterschied zwischen Automation und Automatisierung?
Automation bezieht sich auf den Einsatz von Technologie oder Maschinen, um menschliche Arbeit zu ersetzen oder zu erleichtern. Automatisierung hingegen bezieht sich auf den Prozess der Umwandlung eines manuellen Ablaufs in einen automatisierten Ablauf, bei dem Maschinen oder Software eingesetzt werden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Insgesamt kann man sagen, dass Automation das Ziel ist, während Automatisierung der Prozess ist, um dieses Ziel zu erreichen. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Red Hat Ansible Automation PlatformRed Hat Ansible Automation Platform – Enterprise-Automatisierung für moderne IT-Umgebungen Eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die IT-Prozesse, Infrastruktur, Anwendungen und Plattformdienste strukturiert automatisieren möchten. Red Hat Ansible Automation Platform ist eine professionelle Red Hat Lösung für Unternehmen, die Automatisierung als festen Bestandteil ihrer IT-Strategie etablieren möchten. Die Plattform unterstützt Organisationen dabei, wiederkehrende Aufgaben, Konfigurationen, Bereitstellungen, Wartungsprozesse und komplexere Workflows zentraler zu steuern. Sie eignet sich für IT-Umgebungen, in denen Server, Netzwerke, Cloud-Ressourcen, Sicherheitsprozesse, Anwendungen und Plattformdienste zuverlässig und wiederholbar verwaltet werden müssen. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription beziehungsweise einen passenden Red Hat Subskriptionsumfang für den vorgesehenen Einsatzbereich. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für Automatisierung, Linux, OpenShift, Middleware oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang, der Laufzeit und der vorgesehenen Einsatzumgebung. Die Lösung eignet sich für IT-Abteilungen, Plattformteams, DevOps-Verantwortliche, Systemadministratoren, Netzwerkverantwortliche und Security-Teams, die manuelle Arbeitsschritte reduzieren und technische Abläufe besser standardisieren möchten. In modernen IT-Landschaften müssen viele Systeme gleichzeitig verwaltet, aktualisiert, überprüft und in Betriebsprozesse eingebunden werden. Red Hat Ansible Automation Platform schafft dafür eine strukturierte Grundlage und unterstützt Unternehmen dabei, Automatisierung kontrolliert, skalierbar und teamübergreifend einzusetzen. Automatisierung für Infrastruktur, Anwendungen und IT-Betrieb Red Hat Ansible Automation Platform bietet eine Enterprise-Grundlage für Automatisierungsprozesse, die über einzelne Skripte oder isolierte Werkzeuge hinausgehen. Unternehmen können wiederholbare Aufgaben strukturierter abbilden und technische Abläufe besser mit bestehenden Betriebs-, Sicherheits- und Freigabeprozessen verbinden. Besonders in hybriden IT-Umgebungen ist eine einheitliche Automatisierungsstrategie wichtig. Systeme befinden sich häufig im Rechenzentrum, in der Cloud, auf virtuellen Plattformen, in Container-Umgebungen oder an verteilten Standorten. Red Hat Ansible Automation Platform unterstützt Organisationen dabei, diese Bereiche geordnet zu automatisieren und operative Prozesse effizienter zu gestalten. Für Standardisierung, Skalierung und wiederholbare Workflows Red Hat Ansible Automation Platform passt zu Unternehmen, die Automatisierung nicht nur punktuell einsetzen, sondern als langfristiges Betriebsmodell aufbauen möchten. Die Plattform unterstützt typische Szenarien rund um Systemkonfiguration, Softwarebereitstellung, Netzwerkautomatisierung, Cloud-Prozesse, Compliance-nahe Abläufe, Security-Automation und die Orchestrierung komplexerer IT-Workflows. Der konkrete Einsatz sollte anhand der vorhandenen Infrastruktur, der geplanten Automatisierungsprozesse, der Anzahl der verwalteten Systeme und der jeweiligen Red Hat Subskriptionsbedingungen bewertet werden. Besonders bei produktiven Unternehmensumgebungen ist es sinnvoll, Governance, Sicherheit, Supportbedarf, Rollenverteilung und langfristige Plattformstrategie gemeinsam zu betrachten. So lässt sich Red Hat Ansible Automation Platform sauber in IT-, Einkaufs- und Budgetprozesse einordnen. Geeignet für professionelle Enterprise-Automatisierung In professionellen Unternehmensarchitekturen entstehen zahlreiche wiederkehrende Aufgaben zwischen Servern, Netzwerken, Anwendungen, Cloud-Diensten, Sicherheitsprozessen und Plattformumgebungen. Red Hat Ansible Automation Platform bietet eine strukturierte Grundlage, um diese Abläufe zu automatisieren und besser mit vorhandenen IT-Service-, Betriebs- und Sicherheitsprozessen zu verbinden. Die Lösung eignet sich besonders für Organisationen, die Automatisierung teamübergreifend nutzen und dabei klare Prozesse für Betrieb, Entwicklung, Sicherheit und Plattformmanagement schaffen möchten. 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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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