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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Stylish Luft/Luft Monosplit Klimagerät 3,4 kW - SchwarzStylish Luft/Luft Monosplit Klimagerät 3,4 kW - Schwarz SKU: 12692 Hersteller: DAIKIN Art. Nr.: 12692 Heizleistung: 4 kW Heizsystem-Typ: Klimageräte WEEE-Nummer: DE20474025 Produkteigenschaften: Heizleistung: 4,00 kW Kühlleistung: 3,40 kW SEER: 8,73 SCOP (EN14825): 5,15 Betriebsbereich Außentemperatur: Heizen: -16 bis 18°C Betriebsbereich Außentemperatur: Kühlen: -10 bis 46°C Schallleistungspegel Außengerät: 61 dB(A) Schallleistungspegel Innengerät: 60 dB(A) Maße Außengerät (H x B x T): 734 x 870 x 373 mm Gewicht Außengerät: 32 kg Maße Innengerät (H x B x T): 550 x 840 x 350 mm Gewicht Innengerät: 12 kg Kältemittel: R-32 Treibhauspotential des Kältemittels (GWP): 675 Kältemittel-Füllmenge: 0,76 kg Elektrischer Anschluss: 1 x 220-240V Lieferumfang: 1 x DAIKIN Klimagerät Stylish - Monosplit Außengerät 3,4 kW 1 x DAIKIN Klimagerät Stylish - Innengerät 3,4 kW Schwarz2435,30 €*Versand: 99,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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De'longhi Comfort mobiles Klimagerät Luft-Luft System PAC EM82Max. Kühlleistung: 2,4 kW** / 10.000 BTU/h*NATÜRLICHES KÜHLMITTEL R290EER (EnergyEfficiency Ratio): 2,6Energieverbrauch: 1,0 kWh/60minLuftumwälzung bis max. 400 m³/hGeeignet für Räume bis max. 80 m³Separate Entfeuchtungs-Funktion bis zu 43 l/TagSeparate Ventilations-Funktion mit 3 VentilationsstufenExklusives Kondenswasser-Recycling-SystemAutomatisches Fehlerdiagnose-SystemBenutzerfreundliches Soft Touch BedienfeldLCD-FernbedienungDigitaler 24-Stunden-Timer, Raumthermostat, Griffe und Rollen Max. Kühlleistung: 2,4 kW** / 10.000 BTU/h* NATÜRLICHES KÜHLMITTEL R290 EER (EnergyEfficiency Ratio): 2,6 Energieverbrauch: 1,0 kWh/60min Luftumwälzung bis max. 400 m³/h Geeignet für Räume bis max. 80 m³ Separate Entfeuchtungs-Funktion bis zu 43 l/Tag Separate Ventilations-Funktion mit 3 Ventilationsstufen Exklusives Kondenswasser-Recycling-System Automatisches Fehlerdiagnose-System Benutzerfreundliches Soft Touch Bedienfeld LCD-Fernbedienung Digitaler 24-Stunden-Timer, Ra1140,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Airton Umkehrbare Klimaanlage - Luft-Luft-Wärmepumpe (LLW)Leistungsstarke und diskrete stationäre Klimaanlage mit Heiz- und Kühlfunktion. Temperatur zwischen 16°C und 31°C einstellbar. Energieeffizienz A++ und A+. Innengerät + Außengerät. Programmierbares Klimatisierungssystem mit 5 Betriebsmodi. Gerät kompatibel mit der ReadyClim Ready-to-place-Lösung und SmartLife Wi-Fi-Modul.Qualität und Haltbarkeit der stationären Klimaanlagen von AirtonAlle Airton-Klimaanlagen sind ausgestattet mit Kompressoren Toshiba, Sanyo, Panasonic und Samsung. Die Innenteile, Filter und alle mechanischen Elemente sind aus Materialien wie nachhaltig und zertifiziert. Alle unsere stationäre Klimaanlagen werden getestet, bevor sie zum Verkauf angeboten werden, um unsere Kunden mit Maschinen auszustatten. gesichert und robust.Kühlmittelgas R32Airton verwendet das R32-Gas um :- Reduzieren Sie um 68% die Treibhausgasemissionen indem sie von einem PRG (Global Warming Potential) von 2088 für R410A auf 675 für den R32.- Reduzieren Sie die Menge an Flüssigkeit in der Anlage, die es ermöglicht, die Gerätegrößeihre Diskretion und die Verwendung von Rohstoffen verringern.- Erhöhen Sie die Energieleistung bis zu 70% dank eines besseren Wärmemanagements.- Bringen Sie einen Geräuschpegel noch mehr niedrig über eine ausgeklügelte Technologie.UmweltfreundlichIm Rahmen des nachhaltige Entwicklungsind die Airton-Klimaanlagen optimiert. Vom Entwurf bis zur Produktion sorgen wir dafür, dass die Kältemittel sowie die Rohstoffe so bemessen sind, dass sie keinenegative Umweltauswirkungen. Dies ermöglicht insbesondere einen globales Erwärmungspotenzial (GWP) gleich 675 dank des R32-Gasgegenüber 2088 mit dem alten R410A-Gas. Durch die Einsparung von Rohstoffen ist es uns gelungen, Klimaanlagen zu produzieren, die mehr Energie verbrauchen als herkömmliche Klimaanlagen. kleine und mehr diskret.1199,90 €*Versand: 59,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Stylish Luft/Luft Monosplit Klimagerät 3,4 kW - SchwarzStylish Luft/Luft Monosplit Klimagerät 3,4 kW - Schwarz SKU: 12692 Hersteller: DAIKIN Art. Nr.: 12692 Heizleistung: 4 kW Heizsystem-Typ: Klimageräte WEEE-Nummer: DE20474025 Produkteigenschaften: Heizleistung: 4,00 kW Kühlleistung: 3,40 kW SEER: 8,73 SCOP (EN14825): 5,15 Betriebsbereich Außentemperatur: Heizen: -16 bis 18°C Betriebsbereich Außentemperatur: Kühlen: -10 bis 46°C Schallleistungspegel Außengerät: 61 dB(A) Schallleistungspegel Innengerät: 60 dB(A) Maße Außengerät (H x B x T): 734 x 870 x 373 mm Gewicht Außengerät: 32 kg Maße Innengerät (H x B x T): 550 x 840 x 350 mm Gewicht Innengerät: 12 kg Kältemittel: R-32 Treibhauspotential des Kältemittels (GWP): 675 Kältemittel-Füllmenge: 0,76 kg Elektrischer Anschluss: 1 x 220-240V Lieferumfang: 1 x DAIKIN Klimagerät Stylish - Monosplit Außengerät 3,4 kW 1 x DAIKIN Klimagerät Stylish - Innengerät 3,4 kW Schwarz2435,30 €*Versand: 99,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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De'longhi Comfort mobiles Klimagerät Luft-Luft System PAC EM82Max. Kühlleistung: 2,4 kW** / 10.000 BTU/h*NATÜRLICHES KÜHLMITTEL R290EER (EnergyEfficiency Ratio): 2,6Energieverbrauch: 1,0 kWh/60minLuftumwälzung bis max. 400 m³/hGeeignet für Räume bis max. 80 m³Separate Entfeuchtungs-Funktion bis zu 43 l/TagSeparate Ventilations-Funktion mit 3 VentilationsstufenExklusives Kondenswasser-Recycling-SystemAutomatisches Fehlerdiagnose-SystemBenutzerfreundliches Soft Touch BedienfeldLCD-FernbedienungDigitaler 24-Stunden-Timer, Raumthermostat, Griffe und Rollen Max. Kühlleistung: 2,4 kW** / 10.000 BTU/h* NATÜRLICHES KÜHLMITTEL R290 EER (EnergyEfficiency Ratio): 2,6 Energieverbrauch: 1,0 kWh/60min Luftumwälzung bis max. 400 m³/h Geeignet für Räume bis max. 80 m³ Separate Entfeuchtungs-Funktion bis zu 43 l/Tag Separate Ventilations-Funktion mit 3 Ventilationsstufen Exklusives Kondenswasser-Recycling-System Automatisches Fehlerdiagnose-System Benutzerfreundliches Soft Touch Bedienfeld LCD-Fernbedienung Digitaler 24-Stunden-Timer, Ra1140,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Generative Künstliche IntelligenzGenerative Künstliche Intelligenz , Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft. , Weitere ABS-Teile > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 202404, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Seufert, Sabine~Handschuh, Siegfried, Seitenzahl/Blattzahl: 259, Keyword: Augmentation; ChatGPT; Generative Künstliche Intelligenz; Innovationen und künstliche Intelligenz; Mensch-Maschine-Interaktion; Sabine Seufert; Siegfried Handschuh; Sprachmodelle, Fachschema: Wirtschaft / Allgemeines, Einführung, Lexikon~EDV / Gesellschaft u. Computer~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wissens- / Informations- / Datenökonomie~Ethische und soziale Fragen der IT~Künstliche Intelligenz, Warengruppe: TB/Volkswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 227, Breite: 168, Höhe: 15, Gewicht: 432, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Airton Umkehrbare Klimaanlage - Luft-Luft-Wärmepumpe (LLW)Leistungsstarke und diskrete stationäre Klimaanlage mit Heiz- und Kühlfunktion. Temperatur zwischen 16°C und 31°C einstellbar. Energieeffizienz A++ und A+. Innengerät + Außengerät. Programmierbares Klimatisierungssystem mit 5 Betriebsmodi. Gerät kompatibel mit der ReadyClim Ready-to-place-Lösung und SmartLife Wi-Fi-Modul.Qualität und Haltbarkeit der stationären Klimaanlagen von AirtonAlle Airton-Klimaanlagen sind ausgestattet mit Kompressoren Toshiba, Sanyo, Panasonic und Samsung. Die Innenteile, Filter und alle mechanischen Elemente sind aus Materialien wie nachhaltig und zertifiziert. Alle unsere stationäre Klimaanlagen werden getestet, bevor sie zum Verkauf angeboten werden, um unsere Kunden mit Maschinen auszustatten. gesichert und robust.Kühlmittelgas R32Airton verwendet das R32-Gas um :- Reduzieren Sie um 68% die Treibhausgasemissionen indem sie von einem PRG (Global Warming Potential) von 2088 für R410A auf 675 für den R32.- Reduzieren Sie die Menge an Flüssigkeit in der Anlage, die es ermöglicht, die Gerätegrößeihre Diskretion und die Verwendung von Rohstoffen verringern.- Erhöhen Sie die Energieleistung bis zu 70% dank eines besseren Wärmemanagements.- Bringen Sie einen Geräuschpegel noch mehr niedrig über eine ausgeklügelte Technologie.UmweltfreundlichIm Rahmen des nachhaltige Entwicklungsind die Airton-Klimaanlagen optimiert. Vom Entwurf bis zur Produktion sorgen wir dafür, dass die Kältemittel sowie die Rohstoffe so bemessen sind, dass sie keinenegative Umweltauswirkungen. Dies ermöglicht insbesondere einen globales Erwärmungspotenzial (GWP) gleich 675 dank des R32-Gasgegenüber 2088 mit dem alten R410A-Gas. Durch die Einsparung von Rohstoffen ist es uns gelungen, Klimaanlagen zu produzieren, die mehr Energie verbrauchen als herkömmliche Klimaanlagen. kleine und mehr diskret.499,90 €*Versand: 59,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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